Relatório de prospecção no LinkedIn: resultados de 35.292 abordagens

Resultado: o avanço para a próxima etapa passou de cerca de 10% para 29%

Na Kachilu, 29% de 35.292 abordagens iniciadas avançaram para a próxima etapa definida pela campanha. Na mesma etapa do funil, o antecessor Kachilu Scout alcançava historicamente cerca de 10% das abordagens iniciadas.

A diferença é de aproximadamente 19 pontos percentuais e uma taxa relativa 2,9 vezes maior. Aplicando 29% às 35.292 abordagens, cerca de 10.235 prospects avançaram para a próxima etapa na Kachilu.

O que mudou do Scout para a Kachilu

O Kachilu Scout seguia uma abordagem direta. Enviava um convite de conexão com mensagem sem antes curtir ou responder aos posts do prospect e depois apresentava a descrição da vaga como CTA.

A Kachilu exige uma interação personalizada primeiro. Pesquisa o prospect, curte ou responde a um post relevante e só então envia o convite de conexão personalizado. O CTA é apresentado dentro do contexto criado por essas interações.

Por que a interação personalizada pode ter melhorado o resultado

Uma curtida ou resposta relevante cria um ponto de contato reconhecível antes de o convite chegar. A mensagem seguinte pode partir do cargo, da empresa ou do conteúdo real do prospect, em vez de começar como uma oferta sem contexto.

Acreditamos que esse contexto individualizado contribuiu de forma importante para a maior taxa de avanço para a próxima etapa. Os dados são compatíveis com essa interpretação, mas não provam que a interação, sozinha, causou toda a diferença.

Como testar o aprendizado na sua prospecção

1. 1.Defina um evento mensurável para a próxima etapa e mantenha abordagens iniciadas como denominador comum.
2. 2.Crie um ponto de contato natural usando o conteúdo do próprio prospect antes do convite.
3. 3.Personalize a mensagem com base no cargo, empresa ou post, em vez de inserir uma oferta genérica.
4. 4.Separe grupos que interagem antes do convite de grupos com abordagem direta para comparar a taxa de avanço para a próxima etapa.

• Como calcular métricas de prospecção no LinkedIn

  Definições e fórmulas para aceitação, respostas, respostas positivas, avanço para a próxima etapa e reuniões agendadas.

Método de comparação e limitações

A taxa de 29% da Kachilu usa registros agregados do beta disponíveis até 19 de agosto de 2026 e 35.292 abordagens iniciadas como denominador. A taxa aproximada de 10% do Scout é um resultado histórico na mesma etapa do funil e com o mesmo denominador.

Esta é uma comparação entre períodos e produtos, não um teste randomizado. A próxima etapa pode envolver apresentar uma descrição de vaga, reunião, demonstração, página de produto ou outra ação definida pela campanha. Ela não representa necessariamente um clique ou agendamento, a menos que a campanha use esse evento na definição. Nenhum dado pessoal de prospects é publicado.

• Diferença absoluta: aproximadamente 19 pontos percentuais.
• Diferença relativa: 29% dividido por 10%, ou aproximadamente 2,9 vezes.
• Avanços para a próxima etapa na Kachilu: cerca de 10.235, arredondados a partir de 29% de 35.292 abordagens.
• A comparação não isola público, oferta, histórico da conta, timing ou qualidade da mensagem.