Pesquisa original · Resultados do beta da Kachilu
Relatório de prospecção no LinkedIn: resultados de 35.292 abordagens
Em 35.292 abordagens no LinkedIn, a Kachilu chegou a um CTA relevante em 29% dos casos. No antecessor Kachilu Scout, que enviava o convite com mensagem antes de interagir com posts, a taxa era de cerca de 10% — uma diferença relativa de 2,9 vezes.
35.292
Abordagens da Kachilu
Prospects que entraram no fluxo de prospecção no LinkedIn durante o beta.
29%
CTA alcançado na Kachilu
Percentual das abordagens da Kachilu que chegaram ao próximo passo da campanha.
~10%
CTA alcançado no Scout
Percentual histórico aproximado das abordagens do Kachilu Scout que chegaram ao CTA.
Mesmo denominador: abordagens iniciadas
A chegada ao CTA passou de cerca de 10% para 29%
A diferença é de aproximadamente 19 pontos percentuais, ou 2,9 vezes a taxa do Scout. A principal mudança foi realizar uma interação personalizada antes do convite de conexão.
2,9×
maior taxa de chegada ao CTA
Kachilu Scout
cerca de 10%
Kachilu
29%
Fluxo de abordagem direta
Kachilu Scout
- 1Selecionar o prospect
- 2Enviar um convite de conexão com mensagem
- 3Enviar a descrição da vaga como CTA
Fluxo com interação primeiro
Kachilu
- 1Pesquisar o prospect e posts relevantes
- 2Fazer uma curtida ou resposta personalizada
- 3Enviar um convite de conexão personalizado
- 4Apresentar o CTA dentro do contexto
Principais conclusões
- A taxa de chegada ao CTA aumentou de cerca de 10% no Scout para 29% na Kachilu: aproximadamente 19 pontos percentuais e 2,9 vezes a taxa histórica.
- O Scout enviava o convite com mensagem e depois a descrição da vaga; a Kachilu cria primeiro um ponto de contato com curtida ou resposta personalizada.
- Acreditamos que o fluxo com interação primeiro contribuiu para a melhora, mas a comparação histórica não isola causalidade.
Escrito por
Kachilu Research
Equipe de pesquisa de produto e conteúdo
Revisado por
Equipe de Produto da Kachilu
Revisão editorial e de produto
Responsável por revisar as definições das métricas, o comportamento do produto e as limitações descritas neste relatório.
Resultado: a chegada ao CTA passou de cerca de 10% para 29%
A Kachilu chegou a um CTA relevante em 29% de 35.292 abordagens iniciadas. Na mesma etapa do funil, o antecessor Kachilu Scout chegava historicamente a cerca de 10% das abordagens iniciadas.
A diferença é de aproximadamente 19 pontos percentuais e uma taxa relativa 2,9 vezes maior. Aplicando 29% às 35.292 abordagens, cerca de 10.235 prospects chegaram à etapa do CTA na Kachilu.
| Produto | Chegada ao CTA | Ação antes da conexão |
|---|---|---|
| Kachilu Scout | Cerca de 10% | Sem interação obrigatória com posts; convite de conexão com mensagem. |
| Kachilu | 29% | Curtida ou resposta personalizada antes do convite de conexão personalizado. |
O que mudou do Scout para a Kachilu
O Kachilu Scout seguia uma abordagem direta. Enviava um convite de conexão com mensagem sem antes curtir ou responder aos posts do prospect e depois apresentava a descrição da vaga como CTA.
A Kachilu exige uma interação personalizada primeiro. Pesquisa o prospect, curte ou responde a um post relevante e só então envia o convite de conexão personalizado. O CTA é apresentado dentro do contexto criado por essas interações.
Por que a interação personalizada pode ter melhorado o resultado
Uma curtida ou resposta relevante cria um ponto de contato reconhecível antes de o convite chegar. A mensagem seguinte pode partir do cargo, da empresa ou do conteúdo real do prospect, em vez de começar como uma oferta sem contexto.
Acreditamos que esse contexto individualizado contribuiu de forma importante para a taxa maior de chegada ao CTA. Os dados são compatíveis com essa interpretação, mas não provam que a interação, sozinha, causou toda a diferença.
Como testar o aprendizado na sua prospecção
- 1.Defina um CTA mensurável e mantenha abordagens iniciadas como denominador comum.
- 2.Crie um ponto de contato natural usando o conteúdo do próprio prospect antes do convite.
- 3.Personalize a mensagem com base no cargo, empresa ou post, em vez de inserir uma oferta genérica.
- 4.Separe grupos com interação primeiro e abordagem direta para comparar a chegada ao CTA.
Método de comparação e limitações
A taxa de 29% da Kachilu usa registros agregados do beta disponíveis até 19 de agosto de 2026 e 35.292 abordagens iniciadas como denominador. A taxa aproximada de 10% do Scout é um resultado histórico na mesma etapa do funil e com o mesmo denominador.
Esta é uma comparação entre períodos e produtos, não um teste randomizado. O CTA pode ser descrição de vaga, reunião, demonstração, página de produto ou outro próximo passo definido pela campanha. Nenhum dado pessoal de prospects é publicado.
- Diferença absoluta: aproximadamente 19 pontos percentuais.
- Diferença relativa: 29% dividido por 10%, ou aproximadamente 2,9 vezes.
- Chegadas ao CTA na Kachilu: cerca de 10.235, arredondadas a partir de 29% de 35.292 abordagens.
- A comparação não isola público, oferta, histórico da conta, timing ou qualidade da mensagem.
FAQ
Perguntas frequentes
Quanto a chegada ao CTA melhorou do Scout para a Kachilu?
Com abordagens iniciadas como denominador, a taxa passou de cerca de 10% no Scout para 29% na Kachilu. São aproximadamente 19 pontos percentuais e uma taxa relativa 2,9 vezes maior.
O que conta como abordagem?
A abordagem começa quando um prospect qualificado entra no fluxo controlado de prospecção no LinkedIn. Isso não significa que uma oferta comercial foi enviada imediatamente.
O que significa chegada ao CTA?
Significa que a prospecção chegou ao próximo passo definido pela campanha, como descrição de vaga, reunião, demonstração ou página do produto. As duas taxas usam abordagens iniciadas como denominador.
Curtidas e respostas comprovadamente causaram a melhora?
Não. A interação personalizada foi a principal mudança no fluxo e acreditamos que contribuiu, mas a comparação cobre períodos e produtos diferentes e não isola público, conta, oferta, timing ou qualidade da mensagem.
O relatório contém dados pessoais do LinkedIn?
Não. O relatório público usa contagens agregadas e não publica nomes, URLs de perfil, mensagens ou outros dados que identifiquem prospects.